Предприниматели массово подключают искусственный интеллект, надеясь на чудо. Но вместо прибыли получают хаос, убытки и разочарованных клиентов.
Есть что-то болезненно знакомое в том, как целые рынки бросаются на блестящую обёртку, не заглядывая внутрь. Так было с криптовалютой. Так было с NFT. Теперь — с искусственным интеллектом. И снова тот же сценарий: громкие обещания, красивые цифры, а за кулисами — миллионные потери и тихое отчаяние тех, кто поверил в лёгкий путь.
Вот вам картина: зал на тысячу предпринимателей, и треть из них до сих пор не пользовалась ИИ даже в личной жизни. А те, кто пользуется, зачастую не могут объяснить, что это вообще такое. При этом по данным Сбера, 85% предпринимателей заявляют, что уже внедрили нейросети. Разрыв между декларацией и реальностью — пугающий.
OpenAI провела собственное исследование: в 2024 году люди просили ChatGPT писать тексты и генерировать картинки. В 2025-м — на первое место вышли советы в сложных ситуациях. Машина больше не игрушка для маркетолога. Она превращается в советника, а скоро начнёт принимать решения за людей, которые сами не понимают, как она устроена.
Малый бизнес покупает подписку за две тысячи рублей и называет это «внедрением ИИ». Селлеры прогоняют фотографии товаров через нейросеть — продукт на картинке выглядит роскошно, а покупатель получает совсем не то. Возвраты растут. Страдают все: клиент, продавец, площадка.
Крупный бизнес — не исключение. Транспортная компания DPD внедрила генеративный ИИ в клиентскую поддержку. Бот начал сочинять стихи против собственной компании. Финтех-стартап Klarna уволил 700 сотрудников, доверив поддержку нейросети. Через два месяца показатели рухнули, людей пришлось нанимать обратно. Air Canada и вовсе попала в суд: чат-бот обманул пассажира, компания открестилась от ответственности, но суд встал на сторону человека.
Полноценное внедрение ИИ в крупной компании стоит от пяти до десяти миллионов рублей. Нужно чистить данные, приводить их к единому формату, обучать модели. Это не подписка, это инвестиция, требующая людей, времени и компетенций.
Главный мотив, с которым предприниматели приходят к нейросетям, — желание сэкономить. Если называть вещи своими именами — халява. Заменить отдел маркетинга подпиской за 60 тысяч в год. Уволить людей из поддержки. Делегировать стратегию машине. А потом удивляться, что на маркетплейсах домашние тапочки переживают цунами и пожар — потому что нейросеть сгенерировала абсурд, а проверить было некому.
В этом есть что-то глубоко человеческое и одновременно тревожное. Технология, которая могла бы стать инструментом справедливости — выравнивать возможности, давать голос тем, у кого нет ресурсов, — вместо этого становится ещё одним способом срезать углы. И расплачиваются за это обычные люди: клиенты, сотрудники, те, кого увольняют ради красивой презентации.
ИИ работает только там, где уже есть порядок. Где выстроены процессы, где люди понимают свои функции, где данные собраны и структурированы. Без этого нейросеть генерирует мусор. И не она виновата — виноваты те, кто принимает решения, не понимая последствий.